ここ数年、生成 AIはディープラーニング技術の発展を基盤に高品質のイメージとビデオを生成し、革新的なツールとして浮上しています。 GAN、VAE、Diffusionモデルのような新しいアーキテクチャは、エンターテインメント、広告、科学的シミュレーションなど多様な産業分野で創意的で実質的な応用を可能にしました。 しかし、生成モデルは正解のない結果物を生成するため評価が難しく、これを解決するために多様な評価尺度が研究されています。 このような評価尺度は、インペインティングとブラックボックス最適化による画像生成などで実質的な活用可能性を示しています。
この講義を通じて、生成されたイメージをどのように評価し、使用するか、多くのインスピレーションを得ることを期待します。