Machine Learning Platform 部では、多種多様なサービスに対して、機械学習を活用した課題解決を提供しています。近年では、機械学習モデルの大規模化・高度化に伴い、Ray を用いた分散処理に取り組んできました。その中で、Ray の実運用を支える基盤として Rayleigh を開発し、開発スピードの向上と高いセキュリティレベルの両立を実現しています。
本発表では、私たちがなぜ Ray を選択したのか、Rayleigh がどのような課題を解決しているのかといった観点から、実際の取り組みについてご紹介します。