AI活用において「技術開発と現場活用の間のギャップをどう埋めるか」は共通の課題です。本セッションでは、投稿監視やパトロールといったモデレーション業務へのAI導入事例を通じて、この課題にどう取り組み、「現場で使えるAI」を実現したかをご紹介します。

具体的には、以下の3つの実践的アプローチに焦点を当てます：

1. 領域特化：モデレーションに特化したAutoMLの仕組みと、サービス特性に最適化されたモデルの開発
2. 現場視点：運用担当者の知見を学習データへと落とし込んだ精度改善
3. 全体視点：審査観点の自動提案など周辺プロセスも含めた総合的な改善

これらのアプローチを通じて得られた成果と主要な学びを、実例を交えながらコンパクトに共有します。

ユーザ投稿でお困りの方や、業務へのAI活用に課題を感じている方にぜひご参加いただければと思います。