データが企業の資産としてますます重要になる中、効果的なメタデータ管理が求められています。
本セッションでは、メタデータの価値を最大限に引き出す方法について、私たちが探究した結果を共有します。
具体的には、セマンティックデータモデルとグラフデータベースを活⽤し、データの可視性、関連性を高める手法を紹介します。
私たちのメタデータ管理の実践例を通じ、参加者の皆様がご自身のデータ管理戦略をより効果的にするためのヒントを得られることを期待しています。
データが企業の資産としてますます重要になる中、効果的なメタデータ管理が求められています。
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具体的には、セマンティックデータモデルとグラフデータベースを活⽤し、データの可視性、関連性を高める手法を紹介します。
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手呂内大輔 / LINEヤフー
データエンジニアリング統括本部 / データプラットフォームサービス本部 / プロダクト戦略チーム
2018年頃よりデータマネジメントに従事しています。データを制すためにはメタデータを制す必要があると痛感しながら、少しでも楽できないか日々奮闘中です。