タイムテーブル | Tech-Verse 2025

Timetable

DAY 1 06.30
DAY 2 07.01

AI

AI

Main Room A
Security

Main Room B
Server Side

Main Room C
Infrastructure

Main Room D
Private Cloud

Seminar Room A
Data Platform

Seminar Room B

10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00

11:00-11:30
Chat session
- Ice break
11:30-12:00
Flava IAM: AthenZでつなぐ安全性と使いやすさ

配信あり
- Heo Jaewon / LINE Plus
12:00-12:30
Flava Kubernetes Engine: 直感的に使えるプラットフォームを目指して

配信あり
- 五反田正太郎 / LINEヤフー
12:30-13:30

Lunchtime
13:30-14:00
Flava SecureG: Highest Security Cloud Environment after LY Corporation Merger

配信あり
- 城倉弘樹 / LINEヤフー
14:00-14:30
Flava DBS for MySQL: アーキテクチャと特徴

配信あり
- Kang Han Sol (hasoka) / LINE Plus
- HONG SOPHAL (sophal) / LINE Plus
14:30-14:35

Breaktime
14:35-15:05
Flava Cloud Reliability Learned in Practice: Large-scale AZ Downtime Simulation Study

配信なし
- Kim Gyeong Mo / LINE Plus
- Kim Jeong Hyeon / LINE Plus
15:05-15:35
Flava CDN : ex-LINE, ex-Yahoo! JAPANのCDNとの違いと利用方法について

配信なし
- Park Jiwoong / LINE Plus
- 石原彰人 / LINEヤフー
15:35-15:40

Breaktime
15:40-16:10
"Flava Function Service"でビジネスを簡単に解決しましょう。

配信なし
- Park Jun Ha / LINE Plus
- Park Min Hyeok / LINE Plus
16:10-16:40
Flava Server: 社内向け独自機能とシステム連携の工夫

配信なし
- 前田龍志 / LINEヤフー
- 渡部航也 / LINEヤフー
16:40-17:10
"Flava VM" Performance Share

配信なし
- 阿部克宏 / LINEヤフー
- 三木脩弘 / LINEヤフー

DAY 1 06.30
DAY 2 07.01

AI Use Cases

AI Use Cases

Main Room A
Frontend

Main Room B
App

Main Room C
Design

Main Room D
Product
Management

Seminar Room A
Engineering
Management

Seminar Room B

10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00

Timetable

AI

Keynote

Chat session

AIとともに進化する開発プロセス

Implementing MCP Server for Next-Gen AI: Lessons Learned and Future Directions

Lunchtime

原理から理解する深層モデルの推論サーバーのスレッド数チューニング

Agile/ScrumメソッドによるコーディングAIエージェントの効果最適化：実践的な経験

Breaktime

AIが生成した画像の品質を測定する方法

Rayleigh: 分散処理フレームワークRayの管理プラットフォーム

Breaktime

言語ベースの顧客フィードバック分析

Breaktime

MCPエージェントによるインテリジェントなテストワークフロー設計：TestRail、JIRA、SIMS、Wikiの統合

Mastering Modular AI Agent Architectures: 現実世界の実装に関する洞察を活用した、堅牢で協調的なエージェント システムの構築についての詳細

Breaktime

Panel Discussion

Afterparty

Keynote

Chat session

ランサムウェアと「maline(Malicious LINE Installer)」の脅威を理解する

プライベートクラウドでの効率的な証明書配布戦略

Lunchtime

GitHub Actionsにおけるサプライチェーン攻撃とその緩和策の検討

Breaktime

レビュー/コメントプラットフォームでのユーザーの協調行動の異常を機械学習とグラフアルゴリズムで特定する

人とAIでサービスの治安を守る：コンテンツモデレーションの事例から学んだAI活用の3つのポイント

組織内のセキュリティ業務とAIによる業務効率化とスキルアップの取り組み

Breaktime

Yahoo! JAPANにパスキーでログインできて何が嬉しいのか？

Risks and Mitigations in AI Products Development

Breaktime

LINEファミリーサービスのための「使いやすく」「カスタマイズ可能な」Security-as-a-Service

実際の事例を中心に見た個人情報処理システムの安全管理措置適用

Breaktime

Panel Discussion

Afterparty

Keynote

Chat session

カスタムメトリクスでサービスの拡張を行い、Eコマースのトラフィックスパイクを効率的に管理するためのKEDA

Nginx + Luaを活用したDDoS攻撃対策: 「LINE STORE」における動的IP Blacklist運用とアプローチ

Lunchtime

Pushsphere: 信頼性が高く、迅速で大量のプッシュ通知を可能にするLINEの秘策

LINE Call: 動画再生品質改善の事例紹介

Breaktime

「LINE MUSIC」におけるハイブリッド検索や略称抽出を用いた曖昧検索への挑戦

「Yahoo!オークション」や「Yahoo!路線情報」などを支える、イベント内容に合致する通知設定の抽出プラットフォームをレガシーシステムから移行した際のあれこれ

Breaktime

「Yahoo!トラベル」DPで実施したパフォーマンス改善施策での旅行代金キャッシュの利用について

「Yahoo!ウォレット」のマイクロサービス統廃合などの施策〜チームの負担を減らすために〜

Breaktime

数十万req/sの広告配信トラフィック内にある不正トラフィックを1ms以内にブロックする裏側

テストケース取得の強化：AIとベクトルデータベースを用いた革新的アプローチ

Breaktime

Panel Discussion

Afterparty

Keynote

Chat session

Central Dogma Control PlaneでLINEヤフーの数千のサービスをつなぐ

自動化に苦戦しがちなDCのスイッチ自動化、そこにAIがもたらした変革について。

Lunchtime

運営コストを削減するためのモジュラーモノリスへのマイクロサービスの移行とモノレポ

Breaktime

「LINEメッセンジャー」コアサービスのAWS移行の旅

旧LINE/旧Yahoo! JAPANのバックボーンネットワーク（拠点間ネットワーク）の統合

Breaktime

LINEのサービスデリバリーを支えるバックボーンネットワークの取り組み

AIモデルの進化を加速する最新インフラ技術

Breaktime

LY統合の相乗効果、Flavaを支える信頼のクラウドネットワーク

入門 「Bruna」: LINEヤフー非クラウド標準ネットワークの紹介

旧LINE/旧Yahoo! JAPANのバックボーンネットワークの運用効率化

スマートデータセンター実現に向けた入館システム・認証システム開発

Breaktime

Panel Discussion

Afterparty

Chat session

Flava IAM: AthenZでつなぐ安全性と使いやすさ

Mastering Modular AI Agent Architectures: 現実世界の実装に関する洞察を活用した、堅牢で協調的なエージェントシステムの構築についての詳細

入門「Bruna」: LINEヤフー非クラウド標準ネットワークの紹介