Machine Learning Platform 부서는 다양한 서비스에 대해 머신러닝을 활용한 문제 해결을 제공하고 있습니다. 최근에는 머신러닝 모델의 대규모화 및 고도화에 따라, Ray를 활용한 분산 처리에 힘써왔습니다. 그 과정에서 Ray의 실제 운영을 지원하는 기반으로서 Rayleigh를 개발하였고, 개발 속도의 향상과 높은 보안 수준의 양립을 실현하고 있습니다.
이번 발표에서는 저희가 왜 Ray를 선택했는지, Rayleigh가 어떤 문제를 해결하고 있는지 등의 관점에서 실제 사례를 소개드리고자 합니다.