이번 프레젠테이션에서는 Rust로 개발한 실시간 특화 머신러닝 플랫폼에 대해 소개하겠습니다.

머신러닝 추론 결과를 사용자에게 전달하는 시스템은 다양합니다. 대부분의 경우, 모델을 사전에 오프라인으로 학습하고 추론 시에는 학습된 모델을 불러와 API를 설정합니다. 하지만 강화 학습이나 밴딧, 콘텐츠의 변화가 잦은 서비스에서는 학습도 온라인으로 수행하고자 하는 요구가 있습니다. 소개할 머신러닝 플랫폼은 이러한 요구에 맞춰 오프라인 학습뿐만 아니라 온라인에서 실시간 학습도 가능하게 합니다. 최근 주목받고 있는 Rust가 머신러닝 분야에서 실제 서비스에 적용된 사례 중 하나로 참고가 되길 바랍니다.