AI 활용에 있어 “기술 개발과 현장 활용 사이의 격차를 어떻게 메울 것인가”는 공통적인 과제입니다. 본 세션에서는 콘텐츠 모더레이션 업무에 AI를 도입한 사례를 통해, 이 과제에 어떻게 대응하고 “현장에서 활용 가능한 AI”를 실현했는지 소개합니다.
구체적으로는 다음 3가지 실용적 접근법에 초점을 맞춥니다:
- 영역 특화: 모더레이션에 특화된 AutoML 메커니즘과 서비스 특성에 최적화된 모델 개발
- 현장 관점: 운영 담당자의 지식을 학습 데이터로 변환하여 정확도 개선
- 전체적 관점: 판단 이유 자동 제안 등 주변 프로세스를 포함한 종합적인 개선
이러한 접근법을 통해 얻은 성과와 주요 교훈을 실제 사례와 함께 간결하게 공유합니다.
콘텐츠 모더레이션에 어려움을 겪고 계신 분이나 업무에 AI 활용을 고민하시는 분들의 참여를 환영합니다.
