“사용자가 잘못 입력한 단어나 약어를 포함한 쿼리를 실행해도 적절한 검색 결과를 제공하고자 합니다.” - 이는 많은 서비스가 공통적으로 겪는 문제이며, LINE MUSIC도 예외가 아닙니다. 이 세션에서는 머신러닝을 활용해 이 문제를 해결하고자 하는 우리의 노력을 소개하겠습니다.
DAY 1
14:20-14:50
Main Room C
JaEnKo
스트리밍 있음
"LINE MUSIC"에서 하이브리드 검색 및 약칭 추출을 통한 모호한 검색 이슈 해결
Speaker
Tada Taku / LY Corporation
Entertainment Company > Music Development Division > Server Team
저는 2020년에 신입사원으로 LINE Corporation에 입사했습니다. LINE MUSIC의 서버 사이드 개발을 담당하며, 주로 검색 및 데이터 처리와 관련된 기능 개발에 주력했습니다.
Mori Jumpei / LY Corporation
Entertainment Company > Music Development Division > Server Team
2022년에 신입사원으로 LINE Corporation에 입사하였습니다. 같은 해부터 LINE MUSIC의 서버 개발에 종사하며 대규모 데이터 처리 및 검색 관련 업무를 담당하고 있습니다.