LINE Shopping TW 는 2천만 개 이상의 상품 데이터를 처리하기 위해 대형 언어 모델(LLM)을 활용하고 있습니다. 이 세션에서는 자동 카탈로그 생성, 조합 검색, 검색 의도 파악 등 다양한 애플리케이션을 지원하기 위한 프롬프트 파이프라인 구축 전략과 실제 적용 사례를 소개합니다. 프롬프트 엔지니어링, Few-shot 러닝, 정확도와 비용, 확장성 간의 균형을 맞추는 방법도 다룹니다.



DAY 2
12:00-12:30
Main Room A
EnJaKo
스트리밍 있음
AI 프론티어 공개: LLM 기반 제품 속성 추출로 LINE Shopping TW 혁신하기
Speaker

Lin, Yi-Ruen (Vila Lin) / LINE Taiwan Limited
TEC Group / TEC Tech / EC Data
2018년에 LINE Corporation에 합류하였으며, 기계 학습과 알고리즘 설계를 전문으로 합니다. 전자상거래 분야에서 추천 시스템, 검색 최적화, 고효율 데이터 파이프라인 솔루션을 개발하는 팀을 이끌고 있습니다.