DAY 1 15:20-15:35 Seminar Room B
JaEnKo
스트리밍 있음

Tableau의 "팀 개발 및 운영 최적화'와 '생성 AI 활용 가능성"

Tableau는 매우 강력한 데이터 시각화 도구이지만, 팀으로 관리할 때 다양한 운영 과제에 직면할 수 있습니다. 이 세션에서는 이러한 과제에 대한 해결책과 저비용으로 생성 AI를 활용하는 일부 방법을 소개합니다.

문제 해결 측면에서는 운영의 안정성과 개발의 효율성을 높이기 위한 구체적인 방법으로, 워크북 파일을 XML로 파싱하여 단위 테스트를 구현하거나, GitHub에서의 관리, Embedding API v3를 활용한 E2E 테스트 등을 소개합니다.

생성 AI 활용에 관해서는 도입의 용이성에 초점을 맞춘 예를 소개합니다. Tableau의 직관적인 조작성으로 만들어진 개별 요구 사항에 적합한 디자인의 “UI 조작”과 “생성 AI”의 조합으로, 분석가가 생성 AI를 유연하고 효과적으로 활용할 수 있습니다.

Speaker

Miyazawa Tokio

Miyazawa Tokio / LY Corporation

검색 회사 검색 총괄본부 플랫폼 개발본부

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2019년에 Yahoo Japan Corporation에 입사한 후, 거점 데이터 통합 관리 시스템에서 검색 API 개발을 담당했습니다. 이후 검색 서비스 부문 전반에 걸친 업무 지원 제품 개발로 이동하여 현재도 그 업무에 종사하고 있습니다.

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