LINEヤフー Tech-Verse 2026

AI

知能を超えた安全へ: AI時代の「外部AIガードレール」完全ガイド

時間
13:55-14:25 JST
言語
KO

はじめに:

  1. セキュリティパラダイムの移行と簡単な攻撃事例と実際に発生する脅威の紹介
  2. AI guardrailと別途guardrailが必要な理由の紹介

本論:さまざまな攻撃方法に対抗するガードレール技術の紹介と実際の適用方法と結果の共有

  1. prompt injectionの検出
  2. text moderation
  3. off topic detection
  4. person identifiable information 検出
  5. hallucination検出

結論:要約と発表内容に基づいて安全なAIサービスを構築する方法の紹介


Jongwoo Han

LINE PlusApplied ML Dev

Jongwoo Hanは、2011年に高麗大学校にて博士号を取得。2011年から2020年までLG Electronics、2020年から2021年までIntel Koreaに勤務。2022年よりLINE Plusに在籍し、現在はApplied ML DevのLeadを務めている。

Hyukjae Jang

LINE PlusApplied ML Dev

LINE Plusにて、AI GuardrailsやオンデバイスMLを実際のサービスに組み込むソフトウェアエンジニア。
近年は、TopicControlを中心とした多言語AIセーフティシステムの設計・学習・デプロイに加え、ベンチマークや自動評価基盤の構築にも取り組んでいる。
LINE Androidクライアント開発、federated learning、on-device AI、生成AIまで幅広い経験を持ち、現在は「デモで動くAI」を「プロダクトで使い続けられるAI」へと進化させることに注力している。

Sooah Lee

LINE PlusApplied ML Dev

LINE PlusでAI Guardrailプロジェクトにおける hallucination detection を担当しているAIソフトウェアエンジニアです。RAG・NLI・LLMベースの検証アーキテクチャと、評価・運用パイプラインの設計を行っています。以前はSamsung Electronicsにて、Coding Agent、LLMサービングプラットフォーム、GPU推論最適化の開発に携わりました。Intel Koreaでは、Datumaro、データプルーニング、マルチモーダルデータセット管理、モデル軽量化の開発を担当し、データ・プラットフォーム・モデル全般の効率化に関する経験を積みました。

Younghyun Kim

LINE PlusSecurity R&D

Samsung SDSにてリサーチエンジニア(2018–2021)として、準同型暗号および差分プライバシーを用いたプライバシー保護機械学習(PPML)を専門に研究。現在はLINE Plusにてセキュリティリサーチエンジニア(2021–現在)として、FIDO2、デバイスアテステーション、プライバシー強化技術(PET)、AIガードレールなど、セキュリティR&D全般を担当しています。

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