2026年はハーネスの年：無限ループに陥るAIコーディングエージェントを救うハーネスエンジニアリング戦略

AIコーディングエージェントは、短い作業では高い性能を発揮しますが、実際の開発現場では作業が長くなるほど、文脈を見失ったり、同じ修正を繰り返したりする問題が起こりがちです。本セッションでは、こうした問題をモデル性能だけの限界としてではなく、モデルが作業する環境、状態管理、検証ループ、ツール設計の観点から捉え直します。

鍵となるのは、AIモデルを取り巻く 「ハーネス」 です。進捗や判断を記録する仕組み、必要な知識に段階的にアクセスできるドキュメント構造、過剰なツール利用を避ける実行環境、アーキテクチャ境界を守る自動検証などを組み合わせることで、AIモデルが迷わず作業を続けられる構造をどのように設計できるのかを紹介します。

参加者は、AIコーディングを個人の試行錯誤にとどめず、チームの開発プロセスに安定して組み込むための視点と、実務に適用できるハーネス設計パターンを持ち帰ることができます。