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Flava MCP Hubが切り拓くAI時代の接続基盤:認証・ゲートウェイ・ガバナンスの実践

時間
13:20-13:50 JST
言語
KO

AI エージェントの導入が加速する中、社内の各所で MCP サーバーが立ち上がりました。しかし、認証・セキュリティ・接続方式はチームごとに異なっていました。本セッションでは、Flava MCP Hub がこの分断をどのようにプラットフォームとして解決したのかを共有します。

MCP Hub の運用を通じて構築した 4 層構造、社内認証と MCP 標準の間にあるプロトコルギャップを埋めた Connector、Gateway の内製化などの取り組みから得た試行錯誤を紹介します。さらに、その経験をもとに Flava MCP Hub が今後どこへ向かうのかを共有します。

こんな方におすすめ

  • AI Agent と社内システムを安全につなぎたい方
  • 標準プロトコルと社内認証基盤の間にあるギャップをどう埋めるか悩んでいる方
  • Gateway、OAuth、Monitoring を含む実際の MCP 運用経験に関心がある方

一言でいうと

MCP を全社 AI インフラにするために、認証・ルーティング・認可・モニタリングなどをどう設計し運用したのかを共有する実践セッションです。


Minhyeok Park

LINE PlusCloud AI Platform

2018年にLINE Plusに入社し、プライベートクラウドの開発に携わっています。

Inbae Kang

LINE PlusCloud AI Platform

私はLINE+でプライベートクラウドを開発しています。

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