LY Corporation Tech-Verse 2026

Timetable

10:00 AM

10:50 AM

1:20 PM

2:00 PM

3:00 PM

4:00 PM

5:00 PM

1:20 PM - 1:50 PM JST

AI를 도입해도, 왜 업무량은 기대만큼 줄지 않을까 : Human-in-the-loop의 한계와 AI-Ready한 업무 설계

Tomohiro NishimuraLY Corporation
Kanako OnishiLY Corporation

1:55 PM - 2:25 PM JST

AI 시대 필수 보안 : '외부 가드레일' 완벽 가이드

한종우LINE Plus
장혁재LINE Plus
이수아LINE Plus
김영현LINE Plus

2:30 PM - 3:00 PM JST

2026년은 하네스의 해: 무한 루프에 빠지는 AI 코딩 에이전트를 구원할 하네스 엔지니어링 전략

이치훈LINE Plus
안정수LINE Plus

3:10 PM - 3:40 PM JST

속도 10배를 실현하는 QA Agent Platform ― AI 활용을 개인기로 끝내지 않고, 조직의 생산력을 어떻게 끌어올렸는가

Yohei UedaLY Corporation
Makoto FukunagaLY Corporation

3:45 PM - 4:15 PM JST

AI 시대의 차세대 인가 표준 “ID-JAG”: MCP·A2A 기반 Enterprise-Ready 인가 솔루션

김정우LY Corporation
시마오카 슈우야LY Corporation

4:20 PM - 4:50 PM JST

AI 도구로 생산성 10배가 가능할까? - 환경 · 검증 · 일의 정의를 바꾼 한 백엔드 팀이 경험한 9배 이상의 생산성 — 10개월의 기록

신홍중LINE Plus
허린LINE Plus
홍진욱LINE Plus

5:00 PM - 5:15 PM JST

AI가 경보 대응 엔지니어가 될 때까지 : 로그 해석과 판단의 자동화로 운영 부하를 삭감한 실천

Toshiki NagasakiLY Corporation

5:25 PM - 5:40 PM JST

AI에게 코드의 "작법"을 가르치다 ── 품질과 속도를 양립하는 팀 개발의 설계

Hideki EguchiLY Corporation

1:20 PM - 1:50 PM JST

Flava MCP Hub가 뚫어온 길: 인증·게이트웨이·거버넌스, AI 시대의 배관 공사

박민혁LINE Plus
강인배LINE Plus

1:55 PM - 2:40 PM JST

좋은 설계의 복리 효과: 하루 300억 요청을 처리하는 LINE API Gateway의 진화

김기환LINE Plus
신예진LINE Plus

2:50 PM - 3:20 PM JST

미디어 콘텐츠 생태계 설계 — AI 생성 콘텐츠 통합 사례 소개

Yasuyuki TanakaLY Corporation

3:25 PM - 3:55 PM JST

LY Corporation의 AI 기능의 프라이버시를 보장하는 Confidential VM 사례

나루카와 히로키LY Corporation
미노지 마사타카LY Corporation
미사와 아키히로LY Corporation

4:05 PM - 4:50 PM JST

LINE Messaging shift towards multi datacenter Active-Active architectures and YugabyteDB adoption

javier.lucadetenaLY Corporation
tomu.tsuruharaLY Corporation

5:00 PM - 5:15 PM JST

기타큐슈 데이터 센터의 공조 전력 절감을 위한 끊임없는 도전

쿠보야마 사토시LY Corporation

5:25 PM - 5:40 PM JST

LINE과 Yahoo의 Business ID 통합—수천만 명 규모의 B2B 인증 기반을 무정지로 통합하기 위한 길

Yusuke TodakaLY Corporation

10:00 AM - 10:40 AM JST

Keynote

Special

박의빈LY Corporation
Namiki RyoutaLY Corporation

10:50 AM - 11:40 AM JST

AX Challenge Panel Discussion

Special

연사 정보 추후 공개

1:20 PM - 1:50 PM JST

AI를 도입해도, 왜 업무량은 기대만큼 줄지 않을까 : Human-in-the-loop의 한계와 AI-Ready한 업무 설계

Tomohiro NishimuraLY Corporation
Kanako OnishiLY Corporation

1:55 PM - 2:25 PM JST

AI 시대 필수 보안 : '외부 가드레일' 완벽 가이드

한종우LINE Plus
장혁재LINE Plus
이수아LINE Plus
김영현LINE Plus

2:30 PM - 3:00 PM JST

2026년은 하네스의 해: 무한 루프에 빠지는 AI 코딩 에이전트를 구원할 하네스 엔지니어링 전략

이치훈LINE Plus
안정수LINE Plus

3:10 PM - 3:40 PM JST

속도 10배를 실현하는 QA Agent Platform ― AI 활용을 개인기로 끝내지 않고, 조직의 생산력을 어떻게 끌어올렸는가

Yohei UedaLY Corporation
Makoto FukunagaLY Corporation

3:45 PM - 4:15 PM JST

AI 시대의 차세대 인가 표준 “ID-JAG”: MCP·A2A 기반 Enterprise-Ready 인가 솔루션

김정우LY Corporation
시마오카 슈우야LY Corporation

4:20 PM - 4:50 PM JST

AI 도구로 생산성 10배가 가능할까? - 환경 · 검증 · 일의 정의를 바꾼 한 백엔드 팀이 경험한 9배 이상의 생산성 — 10개월의 기록

신홍중LINE Plus
허린LINE Plus
홍진욱LINE Plus

5:00 PM - 5:15 PM JST

AI가 경보 대응 엔지니어가 될 때까지 : 로그 해석과 판단의 자동화로 운영 부하를 삭감한 실천

Toshiki NagasakiLY Corporation

5:25 PM - 5:40 PM JST

AI에게 코드의 "작법"을 가르치다 ── 품질과 속도를 양립하는 팀 개발의 설계

Hideki EguchiLY Corporation