AI
속도 10배를 실현하는 QA Agent Platform ― AI 활용을 개인기로 끝내지 않고, 조직의 생산력을 어떻게 끌어올렸는가
AI 에이전트 활용이 확산되고 있지만, 개인이 잘 활용하는 것만으로는 조직 전체의 생산성 향상으로 이어지기 어렵습니다. 특히 QA 업무에서는 속도를 높이는 동시에 품질, 안전성, 재현성을 어떻게 보장할 것인지가 중요한 과제가 됩니다.
이 세션에서는 QA 업무를 AI 에이전트로 지원하는 조직 공통 기반인 “QA Agent Platform(QAAP)”의 사례를 바탕으로, AI 활용을 일부 개인의 역량에 머무르게 하지 않고 조직의 품질 인프라로 발전시켜 가기 위한 실천적 인사이트를 소개합니다.
핵심은 안심하고 AI를 활용할 수 있도록 가드레일을 플랫폼 자체에 내장하는 것, 그리고 현장의 활용 방식과 학습을 지속적으로 공유하고 개선하는 운영 방식을 설계하는 것입니다. 안전성과 속도를 함께 달성하기 위한 구조, 개인의 노하우를 조직 지식으로 전환하기 위한 장치, 리더와 팀이 직접 실행하며 정착시켜 온 과정을 구체적인 과제와 함께 공유합니다.
“속도 10배”를 단순한 개인 업무 효율화가 아니라, 조직이 지속적으로 성과를 만들어 내는 역량으로 전환하려면 무엇이 필요할까요? AI 에이전트를 업무에 도입하고 싶은 분, PoC에 그치지 않고 실제 운영에 정착시키고 싶은 분, 개인의 AI 활용 노하우를 팀과 조직으로 확산하고 싶은 분들에게 재사용 가능한 설계와 운영의 힌트를 제공합니다.

